现代 AI 技术本质上是获取知识，使用知识来达到目标的通用能力。要让AI 产生商业价值的，首先要有完整的应用场景，其次要有更多数据产生闭环迭代，才能长期提升商业价值。

创业创新是发展 AI 商业化的核心路径。它包括三大要素：AI 技术、需求和市场。AI 技术是创新的核心驱动力；需求是创新落地的基础；市场是创新成长的环境。

面对当前的需求和市场，哪些趋势创业公司可以把握住？云和移动是目前数字化创新的主流生态，AI、边缘及 5G 正在形成下一代数字化及智能化平台和相应产业生态。AR，脑机接口等新的技术是驱动新前沿发展的驱动力。

目前 AI 创新创业的前沿领域有很多，例如在 AI 基础前沿技术、AI 交互能力、AI 前端、AI 未来产业生态、垂直行业、移动 / 云生态应用、数字化前沿应用等领域，很多创业公司非常活跃，都在积极参与。一些领域如智能云、AI 前端等领域虽然是大企业的战场或者较适合大的公司，但对于创业公司来说仍然有很大的机会。

面对AI 创业的挑战，创业者要如何把握机会？

在技术上，要通过系统化的开放数据集、服务接口、软件体系等，将技术门槛大大降低。

在产品层面，要针对产品和体验上做很多工作，降低边际成本。

市场层面，要利用政策环境，抓住“新基建”等发展机遇。

人才上，一方面技术核心人才需要足够深的行业能力，另一方面加强对大专院校、研究机构人才的投入与引进。

资本上，借助风险投资机构对接风投资金、银行贷款等。

AI创业是我们目前共同面临的机会，他希望通过协作一起建立一个更为繁荣的创业生态，让中国的创业者能更好地把握好AI所带来的机会。