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随着大数据时代的到来，有很多Java程序员想要转行大数据。而Java程序员转型大数据具有天然进阶优势。
从技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)基本都是用Java语言完成，即使你没有学过Java上手Hadoop也是可以的。
社会很残酷，追求稳定的人都被时代抛弃，有人会认为35岁+，在IT圈是一个尴尬的年纪，面临失业危机或是在苟且......
大数据人才不受年龄限制
大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题、解决问题。
所以在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。
面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
大数据开发方向都有哪些对口的工作职位
方向❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向❸：大数据运维工程师等。
大数据人才需求及现状
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~100万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
无论市场如何变化，环境如何恶劣，有能力的人一定会突破阻碍逆风飞翔，找到合适自己的生活学习方式。
逆境时懂得沉淀提升自己，在遇到机会时才能抓住，面对如今岗位数量缩水，企业要求不断提高的大背景下，提升自己，让自己保持高端竞争力才是最重要的。
成长是一个艰苦的过程，除了自己的付出和努力之外，好的学习方法和一个好平台也是不可或缺的。
想要高薪，来北大青鸟徐州中博你不会后悔！
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