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大数据开发、运维、架构都是干什么的?哪个薪资高?

时间:2021-01-06 17:19来源:未知 作者:代码如诗 点击:
玩转大数据首先要明确自己将要学习的方向,没有人能一下子吃透大数据里面所有的东西。 在大数据的世界里面主要有三个学习方向,大数据开发师、大数据运维师、大数据架构师。
玩转大数据首先要明确自己将要学习的方向,没有人能一下子吃透大数据里面所有的东西。
 
在大数据的世界里面主要有三个学习方向,大数据开发师、大数据运维师、大数据架构师。
 
哪个好?我不知道你所说的哪个好?指的是哪一块,这三个都好,谁也离不开谁!
 
如果说你的是发展和薪资待遇的话,大数据开发,大数据挖掘会好点(大公司)小公司的话基本上都是你的活,所以最好是三个全会,哪怕不是全会,至少简单的一套流程要会,技多不压身能多学点就多学一点,肯定对你的工作和以后的发展肯定是有帮助的!
 
什么是大数据开发工程师
 
大数据开发:也就是去网络上找数据,各大平台,用爬虫去爬取,建库
 
围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。
 
深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
 
通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术,掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能,能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作,如性能改进、功能扩展、故障分析等。
 
现在,大数据工程师的平均薪资已经超过20000元,有着3年以上经验的工程师,年薪超过30万是很普通的薪资水平。
 
什么是大数据运维工程师
 
大数据运维:有一些数据需要进行维护,运维你也可以理解成维护!
 
了解Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架,熟悉Hadoop的核心组件:HDFS、MapReduce、Yarn;
 
具备大数据集群环境的资源配置,如网络要求、硬件配置、系统搭建。熟悉各种大数据平台的部署方式,集群搭建,故障诊断、日常维护、性能优化,同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储,数据维护及优化。
 
熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台,通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源。
 
通过灵活、易扩展的Hadoop平台转变了传统的数据库和数据仓库系统架构,从Hadoop部署实施到运行全程的状态监控,保证大数据业务应用的安全性、快速响应及扩展能力!
 
运维工程师的平均薪资超过14000元,有超过20000个招聘岗位,而大数据运维工程师的薪资也都超过20000元。
 
什么是大数据架构师
 
大数据架构师是比大数据开发工程师更高一阶段的工程师。
 
围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。
 
通过学习一系列面向开发者的Hadoop、Spark等大数据平台开发技术,掌握设计开发大数据系统或平台的工具和技能,能够从事分布式计算框架如Hadoop、Spark群集环境的部署、开发和管理工作,如性能改进、功能扩展、故障分析等。
 
大数据架构师的年薪基本是30万起,上不封顶,一般的架构师年薪四五十万也是很常见的,但是需要很深的技术能力。
(责任编辑:代码如诗)
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