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想学习IT技术，却不知道如何下手？更或是，你还没有一个明确的学习规划？
那么，你可以跟着北大青鸟徐州中博的这套流程去学习可以让你的效率能大大提升。
01//了解这门语言的产生背景
比如Python这门语言：
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。
就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。
但是由于其封闭，并未取得成功。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆开发了一个新的脚本解释器，并命名为 Python，作为 ABC 语言的一种继承。
新的脚本解释器开放，完美结合了 Unix Shell 和 C 的使用习惯。
02//了解这门语言的产生背景
仍以Python为例：
l 网站后台
有大量成熟的框架，如 Django，Flask，Tornado；
l 网络爬虫
Python 写爬虫有很多库可用，如 Scrapy，Beautiful Soup；
l 科学计算
可以替代 R 语言和 Matlab，如 NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas；
l 数据挖掘，机器学习，大数据
Scikit-learn，Libsvm，TensorFlow；
l 系统部署，运维脚本
Shell 适合简单的系统管理工作，但涉及复杂的自动化任务还是需要 Python。
03//了解新语言的特点
与其它语言不同，Python的语言设计哲学就是，优雅、明确、简单。
用一种最简洁的方法，最好是只有一种方法去做事。
Python 是一门面向对象的动态、解释型语言，具有出色的模块化特性。同时，Python 拥有大量的第三方开源包，可以直接使用，极大地提高了开发效率。Python 编写的代码，可读性强，特别适合多人大型项目的开发。但是 Python 的执行效率比不上 C/C++ 这类编译型语言。
04//学习新语言的数据结构
Python 中内置类型有整型 int，浮点型 float，布尔型 bool，字符串 str，列表 list，元组 tuple，字典 dict，集合 set。
与 C语言 不同的是，Python 并不依赖于关键字定义各种类型。Python 是动态强类型语言，是通过运行时，自动选择合适的数据类型。字符串、列表、元组、集合、字典等复杂数据类型，并不是 C 语言的内置类型。
05//学习新语言的逻辑结构
06//学习定义一个独立模块
07//尝试做一个小项目
学习一门新的编程语言，掌握它最快的方法，就是用这门编程语言去完成一次领域实践。
08//尝试使用库完成任务
通常，发布者会将使用频率高、可以复用的功能，打包成库，提供给大家共同使用。
库可以分为两类：
一种是官方的库，通常质量比较高、会维护更新；
一种是第三方的库，质量参差不齐，需要自己甄别。
例如，Django 中提供了 from django.views.decorators.http import require_POST 装饰器用于确保 view 函数的请求方法是 POST。使用这个装饰器可以简化 view 函数中的条件判断，有利于编写简洁易读的代码。当然 ，Django 还有大量的第三方 App 可以下载使用，直接提供一个完整功能。
在项目开发的过程中，合理地使用库会起到锦上添花的效果
09//学习组织代码结构
研究怎样更好的组织项目的代码是一门管理科学。笔者之前也写过相关的博文 Django浅析与工程目录结构实践 讨论了 Django 工程的目录组织结构。
好的项目代码结构需要学习一些高关注度的开源项目的经验，也需要注意输出，成为大家共同的标准，共同维护，产生影响力。
10//提高代码复用率
随着使用新语言年限的增长，参与项目的增多，会出现一个显而易见的问题：在不同的项目中，会有一些非常类似的功能。甚至在开发新项目时，有时还会去以前项目中拷贝代码。
这时，应该思考如何提高代码的复用率，如何提供公共组件。
代码的复用可以分为：
代码片段（Snippets）
维护一个 Snippets List 是个不错的注意
公共组件（Components）
公共组件需要从项目中分离，会有一定的工作量，但收益很大。
从项目中分离公共组件的过程，需要关注模块内的高内聚，模块间的低耦合。在模块分离的过程中，我们会更加深入地去理解应用系统。这一过程的完成，又将极大地提高开发效率。
更重要的是，我们不仅仅从项目中分离出一个公共组件，在使用其他人提供的公共组件时，也会变得容易。
下一次项目开发时，需要一个新功能，你首先想到的可能不是编码，而是去公共组件库或 Github 搜索有没有类似的包，然后经过简单的改造就能在项目使用。
11//关注性能
针对 Web 应用，高并发、高可用、高一致性始终是亘古不变的议题。在对应用系统不断发起挑战时，那些隐藏的曾经被忽略的问题才会逐渐显现。在这个过程中，不断地发现应用系统的瓶颈，解决这些瓶颈，循环往复，不断加深对业务、对应用系统的理解。
性能报告是性能测试输出的结果。性能报告就像质检报告一样，是让用户信任和使用产品的凭证。高并发、高可用、高一致，并不是口号，需要数据的举证，需要不断的优化性能。
12//源码阅读
阅读源代码有利于提高自己的代码水平。阅读 Python 解释器的源码，有利于编写高性能的代码。
阅读 Django 源码有利于编写易维护、易更新的 Django App。从开始学习这门新语言时，就可以开始尝试阅读源代码。
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