时下大热的大数据知识领域，由于其需要掌握的内容比较多，而且学习难度都是挺高的，所以很多零基础的人都是不适合学习的，但是如果能够掌握正确的学习方式还是能够掌握的，有着比较完善的学习线路再加上一定的项目练习，不少人都是能够达到企业用人的需求，今天就为你介绍学习大数据技术，参加培训班和自学有什么区别。

 

 

　　1.自学大数据的情况

　　小伙伴是否适合自学，还得分为两种情况来分析：一种是有一定的编程基础，对java、Python编程有一定的了解，是可以尝试自学的方式;一种是零基础的小伙伴学习大数据开发技术知识，对于没有任何基础的小伙伴来说，大数据培训是一个比较不错的学习方式，是不适合自学大数据开发技术的。自学大数据的周期比较长，造成这一现象的因素是自学时间比较自由和遇到问题不能及时解决，而且在自学的过程中没有较多的项目实战案例练习积累实战经验。

 

 

　　2.参加大数据培训的情况

　　相对于自学来说，大数据培训学习是具有一定的学习优势的，它的学习时间比较集中，遇到问题能够技术的解决，将大部分时间都利用在学习相关的大数据开发技术知识，而不是浪费到解决问题上，从而缩短了学习周期，而且还可以通过实战项目案例练习积累一定的实战经验。通过自学的方式很长时间找不到工作的人并不少，原因就是没有丰富的实战经验，不能满足企业的发展需求，在大数据培训班不仅有较多的企业级项目实战案例练习，而且还有比较专业的就业指导，能够让你在面试的过程中避坑。

 

 

　　以上就是对于大数据自学培训区别的介绍，并不是说大数据技术自学就学不会，而是每个人的基础不同，你要是没一定的编程基础还是不要尝试了，北大青鸟徐州中博的大数据培训课程就有适合零基础的培训课程，从基础开始学起，打好基础后才能通过实战项目不断加快学习的进度。