云计算与大数据有很多的不同点。两者区别大体分为4点：

 

　　第一不同的目的：大数据旨在探索信息的价值，而云计算主要通过互联网管理资源并提供相应的服务。

 

　　第二不同的对象：数据是大数据针对的对象，而云计算对象是互联网资源和应用。

 

　　第三不同的背景：大数据的出现在于用户和各行各业生成的大量数据呈几何倍数增长；云计算的崛起在于用户服务需求的增长和企业经营能力的提高。

 

　　第四不同的价值：大数据价值在于发现数据的有效信息，而云计算可以大大节约使用成本。

 

　　不看云计算，目前的发展，未来的趋势是：云计算，作为底层计算资源，支持上层大数据处理，而大数据的发展趋势是实时交互式查询效率和分析能力。借用一篇谷歌技术论文的话：“你可以用鼠标在奇妙的水平上操作PB级数据”，这真的很令人兴奋。

 

 

　　大数据分析经常与云计算，联系在一起，因为实时大规模数据集分析需要一个像MapReduce这样的框架，将工作分配给成百上千个服务器，而大数据需要特殊技术来有效处理大量数据。适用于大数据，的技术包括数据库的大规模并行处理、分布式文件系统、计算平台和可扩展存储系统等。大数据指的是每天通常在PB级或以上处理的海量数据，通常用于板块的挖掘、分析和智能业务。

 

　　然而，大数据肯定与云计算有关，而数据中心是云计算的基础，它们之间就像二级市场和一级市场的对比，虽说没有直接联系，但有着千丝万缕的关系。从技术角度来看，大数据和云计算的关系就像硬币的正面和背面一样不可分割。大数据必须采用分布式体系结构，而不是单一的计算机。大数据和云计算之间没有必然的联系。如果你想成为大数据，人，你可以选择云计算。它的特点是海量数据，的分布式数据挖掘，但它必须依赖云计算，云存储、虚拟化和其他技术的分布式处理。随着云时代的到来，大数据吸引了越来越多的关注。

 

　　云计算和大数据互为补充。云计算将计算资源作为支持大数据矿业的服务，而大数据的发展趋势是为实时交互式海量数据查询和分析提供价值信息。需要云计算作为挖掘大数据，的平台，大数据所涵盖的价值观和法律可以使云计算更好地与工业应用相结合，发挥更大的作用。