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早在2015年，马云在一次演讲中就说过：“未来的时代，将不再是IT时代，而是DT（大数据）时代！”事实上也确实如此，在这个信息爆炸的时代，依托于大数据的科技大厂全部挤进“大数据时代”成为科技强企，而大数据也成了互联网行业发展的基石。
马云曾认为，未来10年，大数据或将取代石油，成为最重要的资产！程序员要想摆脱内卷熬过中年危机，入行大数据是个不错的选择。
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为什么大数据更有“钱”途？
人才稀缺
随着互联网行业迅猛发展，各行业对大数据方向的人才需求在不断增加，特别是在金融、新零售、电商、医疗、工业等行业，大数据方向的人才更是万金难求。
去年，工信部发布“十四五”大数据产业发展规划，规划到2025年，大数据产业市场规模突破3万亿！但是目前全国大数据人才也就40多万，预计到2025年，大数据核心人才缺口将高达230万人，特别是在疫情之下，各政府部门对大数据方向人才的需求旺盛，更别提普通企业了。
应用领域广泛
随着5G时代的到来，大数据技术不断成熟，应用领域也在不断扩大。毫不夸张地说，大数据在我们的日常生活中已经无处不在了。
在这个全面互联网的时代，一部手机就可以搞定衣食住行，而手机里每一款APP都是依托于大数据赋能的产品，它们带给我们的体验，让人觉得比我们自己还要了解自己。
就业薪资高
懂“大数据”的人才，本身就很值钱。特别是近几年，大数据已经成为各大企业，乃至社会关注的重要资源，未来数据管理能力也将成为企业的核心竞争力，大数据人才的薪资水涨船高，也是必然的。
据了解，在国内顶尖大厂，同一个级别，大数据工程师的平均薪资高达3万/月，薪酬可能要比其他岗位高20%-30%。毫不夸张地说，掌握大数据，可以让你未来10年甚至20年都不用担心没“钱”途。
就业相对容易
目前90%的企业都在使用大数据，因为大数据行业人才稀缺，缺口已超过200万，所以懂“大数据”本身就很容易就业。
据了解，大数据岗位在北上广深等一线城市很吃香，只要在各大招聘平台挂上简历，就会有多家公司主动联系你，所以懂大数据的人才，基本不愁找工作。
02
大数据行业有哪些热门岗位？
绝大多数互联网公司都在布局大数据，而目前大数据方面的人才依旧十分紧缺，比如大数据生态Spark需要的Scala工程师。基于Java和Scala等技术密切的关系，有些大数据公司会瞄准Java工程师，通过培养转变为大数据工程师。如果你先人一步具备大数据开发的知识，那么一定会在大数据行业发展前期在行业占据一席之地，未来大数据全面爆发，能有更大升职加薪机会。
从事大数据行业都有哪些热门岗位可供选择呢？我们一起来看一下。
1.数据分析师
数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据作出行业研究、评估和预测的专业人员。作为一名合格的数据分析师需要具备的技能有：熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门；能用Acess等进行数据库开发；掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建；掌握Java、Python等至少一门编程语言。
2.数据挖掘工程师
做数据挖掘需要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。
3.大数据开发工程师
大数据开发工程师一般是以写代码为主，以Java和Scala为主。大数据开发分两类，第一类是编写Hadoop、Spark、Flink 的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发，如对开源框架的扩展开发，数据中台的开发等。
这类岗位需要重点掌握的技能包括：语言：Java和Scala（语言以这两种为主，需要重点掌握）；Linux（需要对Linux有一定的理解）；Hadoop（需理解底层，能看懂源码）；Hive（会使用，能进行二次开发）；Spark（能进行开发，对源码有了解）；Kafka（会使用，理解底层原理）；Flink（能进行开发，对源码有了解）；HBase（理解底层原理）。
4.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类对信息的阅读和理解方式。大数据可视化工程师需要具备的能力包括：依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案；依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术；依据方案和技术选型制作可视化样例；配合视觉设计人员完善可视化样例。
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大数据岗位凭啥能拿高薪？
大数据岗位的起薪基本处于IT岗位的顶端，并且由于大数据人才的稀缺性，在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国，顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬也比同级别的其他职位高出30%以上。从事大数据相关工作，薪资为什么这么高？
大势所趋
在国家的十四五规划2035远景目标纲要中，都明确提出了要加快数字化发展，建设数字中国。目前，中国正在快速发展，各行各业都在加快数字化转型，每天会产生海量数据，而大数据工作者就是数据海洋里的淘金者。现在几乎所有的互联网企业，都在基于数据为用户提供服务，需要有专业的数据分析相关人才进行数据解读与应用，供不应求的状况自然会导致市场价格上调，也就是体现在较高的薪资上。
越老越吃香
相比于程序员普遍的35岁焦虑，大数据工作者少了很多这样的烦恼，是一个越久越吃香的职业。因为大数据相关工作不仅仅是单纯的取数、处理数据，是需要解决业务问题的，数据从业务中来，再反哺到业务中去。深入不同的业务场景，从数据出发找到业务痛点，为业务出谋划策，长此以往，随着从业年龄的积累，会总结出各种各样的业务打法，甚至能够从数据角度越来越快发现问题，解决问题，直接为业务创造价值。这就是为什么有5-10年经验的大数据工程师往往能年薪百万的原因。
有技术门槛
从事大数据相关工作，是需要一定技术门槛的，以数据分析师为例，首先数据分析师需要掌握专业的技能知识，比如：统计学的知识、数据分析的思维，Excel等数据处理工具，SQL、python等编程语言，以及一些BI商业工具，甚至业务理解能力。掌握这些东西是需要花费时间与精力的，能够做到别人做不到的事情，这才是数据分析师的核心竞争力。也正是有了这些技术门槛，大数据相关岗位的薪资才高居不下。
数据驱动时代，在未来若干年内，大数据人才将持续处于供不应求的状况，所以无论你是应届生择业，还是已就业转行，大数据方向都是一个不错的选择。如果你渴望高薪，可以选择来北大青鸟徐州中博，一线大咖老师倾囊相授，在实训项目中培养能力，真正满足企业用人需求，让你成功拿高薪，迅速实现财富自由！
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