如果你不想在舒适区域中止步不前，还没发挥所长就进入瓶颈期，建议数据分析趁早学。最近几年，每年都会有最难求职季的新闻，而今年毕业生数量高达909万，再创新高，加之这两年就业环境的变化，求职竞争激烈程度可想而知。

 

除了技术岗，大部分毕业生也瞄准了高薪高前景的数据分析师岗位。

 

数据分析是怎样的岗位？

 

人才缺口「巨大」：未来3-5年，人才缺口将高达150万

薪资水平「高」：薪资连续7年上涨，2021年平均薪资更高达22.4K

对口从业者「紧缺」：大厂开出百万薪酬招聘高级数据分析师。

 

不仅数据分析师遭到“哄抢”，数据思维和分析能力过硬的数据型人才也逐渐成为企业的标配。

 

中国商业联合会统计，在BAT等大企业的高薪职位里，60%以上都在招数据型人才。而在拉勾网上我们也可以看到数据分析岗位薪资非常可观，百度最高开出80K。

 

这意味着，掌握数据分析能力等于多出60%被录用的机会！

 

一位字节跳动的资深HR朋友表示：

 

相较而言，他们更愿意招收那些非科班出身，但数据思维和分析能力非常扎实的候选人。

 

因为相比之下，他们更擅长用直观、生动、立体的数据语言，将数据分析结果呈现给企业决策层和管理层。

 

阿里CEO张勇也曾公开发表演讲，称数字化是面向未来最大的确定性。

 

在不久的将来，会迸发出一大批精专的数据型人才，岗位竞争又会变得异常激烈。

 

趁着如今还是个风口，提前抢占赛道尤为重要，学习数据分析能力迫在眉睫！

 

无论是刚刚提速的小白，还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机，在学习过程中很容易被这些问题卡住：

# 可能遇到的问题：

 

了解不够深入，简单分析还能掌握，大量数据完全无从下手

数据分析技术多少懂点，可遇到具体问题还是没头绪 

理论、模型全都会，一旦涉及到操作就不知道如何应用

理论很扎实、工具也很溜，但缺少业务思考和数据洞察

 

不建议你一上来就去买各种大部头书或者搜集视频，因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。

 

即便开始学习，没有老师带着，也非常吃力。北大青鸟徐州中博数据分析课程从开始的数据处理、数据分析，到最后的可视化呈现、数据报告撰写，完整走完数据分析流程，完全可以写到简历中作为加分项！