作为一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库占据中小型数据库应用市场的半壁江山，巅峰时，世界上超过 70% 的网站后台都采用 MySQL 数据库。

 

之所以如此深得中小型企业青睐，除了开源和免费之外，MySQL其它方便的优势也是可圈可点。

 

首先，它可以使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性。

 

 其次，MySQL支持大型的数据库，可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

 

可以大大提高应用开发的效率，方便用户使用，减轻数据库系统管理人员维护负担。

 

 还有，当用户逻辑改变，数据的逻辑结构也需要改变时，由于数据库系统提供了数据语序之间的独立性，数据结构的改变就是DBA的责任，开发人员不必修改应用程序，或者只需要修改很少的应用程序，就可以简化了应用程序的编制，从而大大减少了应用程序的维护和修改。

 

诸如此类的优点不胜枚举。

 

靠着这些优点，MySQL数据库开辟了不小的生存空间。

 

与此同时，MySQL作为主流的数据库，也成为了各大厂面试官百问不厌的知识点。

 

尤其是小伙伴们在面试后端开发的时候，一连几个问题，简直会被问到一脸懵逼。

 

比如：

 

MySQL语句怎么优化？ 

 

分库、分表都适合哪些场景？

 

加上知识的繁琐和难度不一，小伙伴们一开始也很难把握重点，做到有条不紊的学习。

 

那咱们又该如何整体掌握MySQL数据库知识呢？

 

其实一般来说，准备MySQL面试，无非要从查询、存储、事务、锁和性能调优这几块进行准备。

 

不过，为了更加系统帮助小伙伴帮助小伙伴掌握MySQL知识，减轻搜集资料的压力，在面试的时候多一分胜算。

 

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