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企业数字化转型，我们现在听上去并不陌生。在这场技术革命中，数字化浪潮为许多企业带来新的增长机遇。
近日，小编在新闻联播官方号中看到一篇专题报道，内容讲，广东东莞的许多家具制造企业，由于多点散发的疫情和成本上涨等因素影响，陷入发展困境。
为了帮助这些企业走出困境，东莞市决定推动家具企业数字化转型，提高竞争力。在政策鼓励下，东莞市厚街镇的传统家具企业一半以上都开始接触数字化转型，大量传统制造企业“化危为机”。
在数字经济背景下，无论是上文中提到的家具行业，还是钢铁行业、汽车行业、石化行业、煤炭行业等等，毋庸置疑，企业拥抱数字化浪潮，成为开拓新发展空间的重中之重。
大数据是企业数字化转型的核心 ，技术人才需求旺盛，薪资可达40-60万
如果你还觉得大数据很陌生，那你就错了，十九大报告中早就明确提出，“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。换句话说，就是要加快传统企业的数字化转型。
对于传统产业而言，数字化转型是以客户为中心、通过数字化技术推动自身业务重塑和转型的过程。
再比如，今年的疫情监控平台、各种的疫情的产品，也都是基于大数据开发的，可以说，我们每个人都离不开大数据。
应用得广，就意味着有大量的岗位需求出来，小编记得之前看到过一组数据，当前我国大数据领域人才缺口已超 200万，预测到 2025 年全国大数据核心人才缺口达 230万人，尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才，更加缺乏。
目前，从各大招聘网站的薪资来看，各城市普通大数据工程师的月薪，都轻松过万，如果是有几年工作经验的大数据工程师，薪酬在 40万-60万元 之间，而更顶尖的大数据技术人才年薪超百万。
读到这里，你可能已经心动了，但肯定也心存些许疑惑：“我是传统行业的，好转行吗？“ “我学了点软件开发，但是大学光打游戏了，我能高薪就业吗？“ “我不是计算机专业的，，可以么？”
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学大数据，到底难不难？
相信很多小伙伴会有这样的顾虑，其实大数据开发的学习难度并不大，普通人完全可以凭努力进入这个领域。在北大青鸟徐州中博很多都是在校生或转行者，很多人的学历也并不出众，但是经过系统学习都找到了心仪的工作。
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